|
|||||||
Книги по нейронным сетям, big data и глубокому обучению
Время создания: 22.07.2020 11:49
Текстовые метки: книга, нейронные сети, big data, бигдата, глубокое, машинное, обучение, python, keras, tensorflow, программирование
Раздел: Компьютер - Программирование - Нейронные сети
Запись: xintrea/mytetra_syncro/master/base/1595407744mzp3t8msk9/text.html на raw.github.com
|
|||||||
|
|||||||
Какие книги нужны для того, чтобы быстро "въехать" в тем глубокого обучения нейросетей? Примерный список дан ниже: Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику (Издательство "Питер") Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных (Издательство "Питер") Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных или Искусство программирования на R. Погружение в большие данные в зависимости от того, какой язык и стек захочется выбрать. Далее надо найти книги по Keras и TensorFlow. Похоже, что одной из лучших книг на русском языке является книга: Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (Николенко С., Архангельская Е., Кадурин А.): В этой книге мы поговорим о разных архитектурах нейронных сетей, разберем, как именно обучать нейронные сети, какие задачи можно ими решать. Более того, мы дойдем и до практики: почти каждый наш рассказ будет сопровождаться вполне рабочими примерами кода с использованием современных библиотек для обуче- ния нейронных сетей, главным образом TensorFlow и Keras. Во всяком случае, ее рекомендовали на разных форумах. Еще рекомендуют книгу издательства "Питер" Машинное обучение (Бринк Х., Ричардс Д., Феверолф М.). |
|||||||
Так же в этом разделе:
|
|||||||
|
|||||||
|