MyTetra Share
Делитесь знаниями!
Книги по нейронным сетям, big data и глубокому обучению
Время создания: 22.07.2020 11:49
Текстовые метки: книга, нейронные сети, big data, бигдата, глубокое, машинное, обучение, python, keras, tensorflow, программирование
Раздел: Компьютер - Программирование - Нейронные сети
Запись: xintrea/mytetra_syncro/master/base/1595407744mzp3t8msk9/text.html на raw.github.com

Какие книги нужны для того, чтобы быстро "въехать" в тем глубокого обучения нейросетей? Примерный список дан ниже:


Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику

(Издательство "Питер")


Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

(Издательство "Питер")


Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных или Искусство программирования на R. Погружение в большие данные в зависимости от того, какой язык и стек захочется выбрать.



Далее надо найти книги по Keras и TensorFlow. Похоже, что одной из лучших книг на русском языке является книга: Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей (Николенко С., Архангельская Е., Кадурин А.):



В этой книге мы поговорим о разных архитектурах нейронных сетей, разберем,

как именно обучать нейронные сети, какие задачи можно ими решать. Более того,

мы дойдем и до практики: почти каждый наш рассказ будет сопровождаться вполне

рабочими примерами кода с использованием современных библиотек для обуче-

ния нейронных сетей, главным образом TensorFlow и Keras.



Во всяком случае, ее рекомендовали на разных форумах.


Еще рекомендуют книгу издательства "Питер" Машинное обучение (Бринк Х., Ричардс Д., Феверолф М.).


Так же в этом разделе:
 
MyTetra Share v.0.65
Яндекс индекс цитирования