Числа в Python 3: целые, вещественные, комплексные. Работа с числами и операции над ними.

Целые числа (int)

Числа в Python 3 ничем не отличаются от обычных чисел. Они поддерживают набор самых обычных математических операций:

x + y	Сложение
x - y	Вычитание
x * y	Умножение
x / y	Деление
x // y	Получение целой части от деления
x % y	Остаток от деления
-x	Смена знака числа
abs(x)	Модуль числа
divmod(x, y)	Пара (x // y, x % y)
x ** y	Возведение в степень
pow(x, y[, z])	xy по модулю (если модуль задан)

Также нужно отметить, что целые числа в python 3, в отличие от многих других языков, поддерживают длинную арифметику (однако, это требует больше памяти).

>>>

>>> 255 + 34

289

>>> 5 * 2

10

>>> 20 / 3

6.666666666666667

>>> 20 // 3

6

>>> 20 % 3

2

>>> 3 ** 4

81

>>> pow(3, 4)

81

>>> pow(3, 4, 27)

0

>>> 3 ** 150

369988485035126972924700782451696644186473100389722973815184405301748249

Битовые операции

Над целыми числами также можно производить битовые операции

x | y	Побитовое или
x ^ y	Побитовое исключающее или
x & y	Побитовое и
x << n	Битовый сдвиг влево
x >> y	Битовый сдвиг вправо
~x	Инверсия битов

Дополнительные методы

int.bit_length() - количество бит, необходимых для представления числа в двоичном виде, без учёта знака и лидирующих нулей.

>>>

>>> n = -37

>>> bin(n)

'-0b100101'

>>> n.bit_length()

6

int.to_bytes(length, byteorder, *, signed=False) - возвращает строку байтов , представляющих это число.

>>>

>>> (1024).to_bytes(2, byteorder='big')

b'\x04\x00'

>>> (1024).to_bytes(10, byteorder='big')

b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x04\x00'

>>> (-1024).to_bytes(10, byteorder='big', signed=True)

b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xff\xfc\x00'

>>> x = 1000

>>> x.to_bytes((x.bit_length() // 8) + 1, byteorder='little')

b'\xe8\x03'

classmethod int.from_bytes(bytes, byteorder, *, signed=False) - возвращает число из данной строки байтов.

>>>

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='big')

16

>>> int.from_bytes(b'\x00\x10', byteorder='little')

4096

>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=True)

-1024

>>> int.from_bytes(b'\xfc\x00', byteorder='big', signed=False)

64512

>>> int.from_bytes([255, 0, 0], byteorder='big')

16711680

Системы счисления

Те, у кого в школе была информатика, знают, что числа могут быть представлены не только в десятичной системе счисления. К примеру, в компьютере используется двоичный код, и, к примеру, число 19 в двоичной системе счисления будет выглядеть как 10011. Также иногда нужно переводить числа из одной системы счисления в другую. Python для этого предоставляет несколько функций:

• int([object], [основание системы счисления]) - преобразование к целому числу в десятичной системе счисления. По умолчанию система счисления десятичная, но можно задать любое основание от 2 до 36 включительно.
• bin(x) - преобразование целого числа в двоичную строку.
• hex(х) - преобразование целого числа в шестнадцатеричную строку.
• oct(х) - преобразование целого числа в восьмеричную строку.

Примеры:

>>>

>>> a = int('19') # Переводим строку в число

>>> b = int('19.5') # Строка не является целым числом

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '19.5'

>>> c = int(19.5) # Применённая к числу с плавающей точкой, отсекает дробную часть

>>> print(a, c)

19 19

>>> bin(19)

'0b10011'

>>> oct(19)

'0o23'

>>> hex(19)

'0x13'

>>> 0b10011 # Так тоже можно записывать числовые константы

19

>>> int('10011', 2)

19

>>> int('0b10011', 2)

19

Вещественные числа (float)

Вещественные числа поддерживают те же операции, что и целые. Однако (из-за представления чисел в компьютере) вещественные числа неточны, и это может привести к ошибкам:

>>>

>>> 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1 + 0.1

0.9999999999999999

Для высокой точности используют другие объекты (например Decimal и Fraction )).

Также вещественные числа не поддерживают длинную арифметику:

>>>

>>> a = 3 ** 1000

>>> a + 0.1

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

OverflowError: int too large to convert to float

Простенькие примеры работы с числами:

>>>

>>> c = 150

>>> d = 12.9

>>> c + d

162.9

>>> p = abs(d - c) # Модуль числа

>>> print(p)

137.1

>>> round(p) # Округление

137

Дополнительные методы

float.as_integer_ratio() - пара целых чисел, чьё отношение равно этому числу.

float.is_integer() - является ли значение целым числом.

float.hex() - переводит float в hex (шестнадцатеричную систему счисления).

classmethod float.fromhex(s) - float из шестнадцатеричной строки.

>>>

>>> (10.5).hex()

'0x1.5000000000000p+3'

>>> float.fromhex('0x1.5000000000000p+3')

10.5

Помимо стандартных выражений для работы с числами (а в Python их не так уж и много), в составе Python есть несколько полезных модулей.

Модуль math предоставляет более сложные математические функции.

>>>

>>> import math

>>> math.pi

3.141592653589793

>>> math.sqrt(85)

9.219544457292887

Модуль random реализует генератор случайных чисел и функции случайного выбора.

>>>

>>> import random

>>> random.random()

0.15651968855132303

Комплексные числа (complex)

В Python встроены также и комплексные числа:

>>>

>>> x = complex(1, 2)

>>> print(x)

(1+2j)

>>> y = complex(3, 4)

>>> print(y)

(3+4j)

>>> z = x + y

>>> print(x)

(1+2j)

>>> print(z)

(4+6j)

>>> z = x * y

>>> print(z)

(-5+10j)

>>> z = x / y

>>> print(z)

(0.44+0.08j)

>>> print(x.conjugate()) # Сопряжённое число

(1-2j)

>>> print(x.imag) # Мнимая часть

2.0

>>> print(x.real) # Действительная часть

1.0

>>> print(x > y) # Комплексные числа нельзя сравнить

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: unorderable types: complex() > complex()

>>> print(x == y) # Но можно проверить на равенство

False

>>> abs(3 + 4j) # Модуль комплексного числа

5.0

>>> pow(3 + 4j, 2) # Возведение в степень

(-7+24j)

Также для работы с комплексными числами используется также модуль cmath .