MyTetra Share
Делитесь знаниями!
Модификация данных в базе данных
Время создания: 04.09.2019 18:55
Текстовые метки: SQLite, изменение данных
Раздел: Компьютер - C# - SQLite
Запись: Kozlov-AE/Tetra/master/base/15657910600zum05uasl/text.html на raw.githubusercontent.com

Простые примеры модификации данных в базах данных SQLite

Начнем с простых примеров модификации данных в таблицах баз данных SQLite. Для начала нам нужно создать таблицупри помощи команды CREATE:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

CREATE TABLE table1 (

 

id INTEGER PRIMARY KEY,

 

name TEXT NOT NULL,

 

age INTEGER NOT NULL,

 

pro TEXT NOT NULL,

 

sal REAL CHECK(sal>500)

 

);

Мы создали таблицу table1, которая, по всей видимости, служит для хранения данных о сотрудниках компании. Данной таблице мы даже задали несколько ограничений уровня столбца, а также ограничения уровня таблицы – ограничение первичного ключа (если бы у нас было две таблицы, то, возможно, мы бы еще использовали внешний ключ, но не будем усложнять примеры).

Давайте теперь добавим строки в таблицу, в SQLite для этого используется команда INSERT:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

INSERT INTO table1 (name, age, pro, sal)

 

VALUES (‘Степан Морковин’, 45, ‘Программист’, 44432.20);

 

INSERT INTO table1 (name, age, pro, sal)

 

VALUES (‘Людмила Яковлева’, 21, ‘Бухгалтер’, 35232.20);

 

INSERT INTO table1 (name, age, pro, sal)

 

VALUES (‘Иван Афанасьев’, 28, ‘Инженер сопровождения’, 31032.15);

Будьте аккуратны, добавляя строки в таблицы баз данных SQLite, хоть мы и объявили аффинированный тип данных для каждого столбца, но в SQLite понятие тип заменено на класс данных и используются классы данных лишь для сравнения значений.

Убедимся, что данные были добавлены в таблицу, сделав выборку данных из базы данных, воспользовавшись командой SELECT:


1

2

3

4

5

6

7

sqlite> SELECT * FROM table1;

 

1|Степан Морковин|45|Программист|44432.2

 

2|Людмила Яковлева|21|Бухгалтер|35232.2

 

3|Иван Афанасьев|28|Инженер сопровождения|31032.15

Давайте модифицируем нашу таблицу, допустим бухгалтер вышла замуж и стала Иванова, воспользуемся командой UPDATE:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

UPDATE table1 SET name = ‘Людмила Иванова’ WHERE id = 2;

 

Убедимся, что модификация данных прошла успешно, выполнив команду SELECT:

 

sqlite> SELECT * FROM table1;

 

1|Степан Морковин|45|Программист|44432.2

 

2|Людмила Иванова|21|Бухгалтер|35232.2

 

3|Иван Афанасьев|28|Инженер сопровождения|31032.15

Действительно, данные во второй строке таблицы были модифицированы, и мы получили значение «Людмила Иванова» вместо «Людмила Яковлева». Теперь напишем пример модификации данных в таблице базы данных SQLIte3 с использованием квалификатора. Обратите внимание: этот пример будет работать только в том случае, если вы будете работать сразу с несколькими базами данных:


1

UPDATE dbname.table1 SET name = ‘Людмила Иванова’ WHERE id = 2;

Мы рассмотрели простые примеры модификации данные в базах данных под управлением SQLite, давайте перейдем к чему-нибудь более сложному.

Фильтрация данных перед их изменением в базах данных SQLite3

Иногда бывает нужно сделать фильтрацию данных перед тем, как внести изменения. Давайте посмотрим, как отфильтровать данные, а потом изменить данные в таблицах базы данных SQLite. Для этого добавим несколько строк в нашу таблицу:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

INSERT INTO table1 (name, age, pro, sal)

 

VALUES (‘Алексей Мозгов’, 37, ‘Программист’, 40430.01);

 

INSERT INTO table1 (name, age, pro, sal)

 

VALUES (‘Анна Петрова’, 21, ‘Программист’, 37241.08);

 

INSERT INTO table1 (name, age, pro, sal)

 

VALUES (‘Анатолий Вассерман’, 58, ‘Директор’, 9999999.99);

 

[.php]

 

Допустим, программисты у нас хорошо работают, компания развивается и получает всё более сложные и интересные проекты, поэтому директор принял решение увеличить им всем зарплату на 5%, давайте посмотрим, как нам отфильтровать всех программистов и затем изменить данные о зарплате:

 

[php]

 

UPDATE table1 SET sal = (sal*1.05) WHERE pro = ‘Программист’;

Убедимся в этом, воспользовавшись SQL запросом SELECT:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

sqlite> select*from table1;

 

1|Степан Морковин|45|Программист|46653.81

 

2|Людмила Иванова|21|Бухгалтер|35232.2

 

3|Иван Афанасьев|28|Инженер сопровождения|31032.15

 

4|Алексей Мозгов|37|Программист|42451.5105

 

5|Анна Петрова|21|Программист|39103.134

 

6|Анатолий Вассерман|58|Директор|9999999.99

Видим, что изменения в таблицы базы данных были внесены успешно и зарплата программистов действительно увеличилась на 5%, для нового значения мы использовали математическое выражение. Раз заказов стало больше, то и документооборот расширился, в компанию наняли двух бухгалтеров:


1

2

3

4

5

6

7

INSERT INTO table1 (name, age, pro, sal)

 

VALUES (‘Оксана Кулакова’, 29, ‘Бухгалтер’, 35232.20);

 

INSERT INTO table1 (name, age, pro, sal)

 

VALUES (‘Ирина Лобанова’, 41, ‘Бухгалтер’, 35232.20);

Компания заботится о воспитании молодых кадров, поэтому было принято решение повысить зарплату на 3000 рублей всем сотрудникам, не достигшим 30 лет и с зарплатой меньше 40 000 рублей. Давайте внесем изменение в нашу таблицу базы данных под управлением SQLite3:


1

UPDATE table1 SET sal = (sal + 3000) WHERE age < 30 AND sal < 40000;

Проверим результаты изменения данных в таблице командой SELECT:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

SELECT * FROM table1;

 

1|Степан Морковин|45|Программист|46653.81

 

2|Людмила Иванова|21|Бухгалтер|38232.2

 

3|Иван Афанасьев|28|Инженер сопровождения|34032.15

 

4|Алексей Мозгов|37|Программист|42451.5105

 

5|Анна Петрова|21|Программист|42103.134

 

6|Анатолий Вассерман|58|Директор|9999999.99

 

7|Оксана Кулакова|29|Бухгалтер|38232.2

 

8|Ирина Лобанова|41|Бухгалтер|35232.2

Изменения были внесены в таблицу успешно, а для фильтрации данных мы использовали два условия, задействовав SQL  оператор AND.

Модификация данных в нескольких столбцах базы данных SQLite

Мы можем модифицировать данные сразу в нескольких столбцах таблицы базы данных. Для такой модификации нужно перечислить столбцы и их новые значения через запятую, после чего сделать фильтрацию строк. Давайте реализуем пример модификации данных в нескольких столбцах. Хитрая Оксана Кулакова вышла замуж за директора и стала главным бухгалтером: она сменила фамилию, у нее изменилась должность и повысилась зарплата в три раза, модифицируем:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

UPDATE table1 SET

 

sal = (sal*3),

 

name = ‘Оксана Вассерман’,

 

pro = ‘Главный Бухгалтер’

 

WHERE id=7;

 

[.php]

 

Убедимся в том, что данные в таблице модифицированы успешно:

 

[php]

 

sqlite> select*from table1;

 

7|Оксана Вассерман|29|Главный Бухгалтер|114696.6

Мы модифицировали успешно данные в нескольких столбцах таблицы базы данных.

Изменение всех строк в таблице базы данных SQLite

Мы посмотрели уже несколько вариантов использования команды UPDATE и уже умеем по-разному изменять данные в строках таблицы базы данных SQLite, но бывают ситуации, когда нам нужно изменить значения во всех строках таблицы базы данных, давайте внесем такое изменение.

В стране кризис, партнеры компании сокращают издержки, уменьшается объем и директору не хватает денег «на хлеб». Поэтому, скрипя зубами и двигая извилиной, он принимает решение платить серую зарплату, переводя всех сотрудников на белый оклад 10 000 рублей и черную премию, давайте изменим данные во всех строках нашей таблицы:


1

UPDATE table1 SET sal = 10000;

Убедимся в том, что значения всех строк таблицы были изменены:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

sqlite> select * from table1;

 

1|Степан Морковин|45|Программист|10000.0

 

2|Людмила Иванова|21|Бухгалтер|10000.0

 

3|Иван Афанасьев|28|Инженер сопровождения|10000.0

 

4|Алексей Мозгов|37|Программист|10000.0

 

5|Анна Петрова|21|Программист|10000.0

 

6|Анатолий Вассерман|58|Директор|10000.0

 

7|Оксана Вассерман|29|Главный Бухгалтер|10000.0

 

8|Ирина Лобанова|41|Бухгалтер|10000.0

Чтобы сделать изменение во всех строках таблицы нам нужно не использовать клаузулу WHERE, тогда мы сможем изменить значения сразу всех строк таблицы.

Пример сортировки строк перед модификацией данных в таблице базы данных SQLite3

Когда мы делаем модификацию данных в таблице, мы можем сначала отсортировать данные, а потом их удалить, но сортировка данных не имела бы смысла без ограничения количества строк перед их модификацией. За сортировку строк отвечает клаузула ORDER BY, за ограничение строк отвечает клаузула LIMIT.

Кризис усиливается, денег не хватает… Директор видит, что в его компании развелось этих программистов и решает оптимизировать штат, уволив самого старого, так как не видит в нем перспективы. Естественно, он не знает, как зовут программиста и не знает под каким номером программист записан в базе данных. Давайте реализуем данную операцию модификации данных при помощи сортировки и ограничения:


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

UPDATE table1 SET

 

name = ‘Уволен’,

 

age = 0,

 

pro = ‘Уволен’,

 

sal = 0

 

WHERE pro = ‘Программист’

 

ORDER BY age DESC LIMIT 1;

Мы модифицировали строку таблицы базы данных, но перед этим SQLite3 выполнила сортировку данных и затем ограничила количество модифицируемых строк до одной.

 
MyTetra Share v.0.55
Яндекс индекс цитирования