MyTetra Share
Делитесь знаниями!
Сериализация объектов в Python
Время создания: 17.05.2015 13:08
Текстовые метки: сериализация, сохранение, объект, python, pickle, shelve
Раздел: Компьютер - Программирование - Язык Python
Запись: xintrea/mytetra_syncro/master/base/1431857326r0jfyot6a4/text.html на raw.github.com

Сериализация через модули pickle и shelve


Объекты всегда имеют своё представление в памяти компьютера и их время жизни не больше времени работы программы. Однако зачастую необходимо сохранять данные между запусками приложения и/или передавать их на другие компьютеры. Одним из решений этой проблемы является устойчивость объектов (англ. object persistence) которая достигается с помощью хранения представлений объектов (сериализацией) в виде байтовых последовательностей и их последующего восстановления (десериализация).

Модуль pickle является наиболее простым способом «консервирования» объектов в языке Python.

Следующий пример показывает как работает сериализация и десериализация:

# сериализация

>>> import pickle

>>> p = set([1, 2, 3, 5, 8])

>>> pickle.dumps(p)

'c__builtin__\nset\np0\n((lp1\nI8\naI1\naI2\naI3\naI5\natp2\nRp3\n.'

# де-сериализация

>>> import pickle

>>> p = pickle.loads('c__builtin__\nset\np0\n((lp1\nI8\naI1\naI2\naI3\naI5\natp2\nRp3\n.')

>>> print p

set([8, 1, 2, 3, 5])

Получаемая при сериализации строка может быть передана по сети, записана в файл или специальное хранилище объектов, а позже — прочитана. Сериализации поддаются не все объекты. Некоторые объекты (например, классы и функции) представляются своими именами, поэтому для десериализации требуется наличие тех же самых классов. Нужно отметить что нельзя десериализовать данные из непроверенных источников с помощью модуля pickle, так как при этом возможны практически любые действия на локальной системе. При необходимости обмениваться данными по незащищенным каналам или с ненадежными источниками можно воспользоваться другими модулями для сериализации.


В основе сериализации объекта стоит представление его состояния. По умолчанию состояние объекта — это все, что записано в его полях. Пользовательские классы могут управлять сериализацией, предоставляя состояние объекта явным образом (методы __getstate__, __setstate__ и др.).

На стандартном для Python механизме сериализации построена работа модуля shelve (shelve(англ. глаг.) — ставить на полку; сдавать в архив). Модуль предоставляет функцию open. Объект, который она возвращает, работает аналогично словарю, но объекты сериализуются и сохраняются в файле:

>>> import shelve

>>> s = shelve.open("myshelve.bin")

>>> s['abc'] = [1, 2, 3]

>>> s.close()

# .....

>>> s = shelve.open("myshelve.bin")

>>> s['abc']

[1, 2, 3]

Сериализация pickle — не единственная возможная, и подходит не всегда. Для сериализации, независимой от языка программирования, можно использовать, например, XML.


Так же в этом разделе:
 
MyTetra Share v.0.59
Яндекс индекс цитирования