Я не описал свое понимание ситуации достаточно полно. Исправляюсь.

В моем понимании Excel - лучшая платформа для проведения сценарного анализа. И в своей работе я именно этой частью Excel и пользуюсь.

Все, что выходит за рамки простого и привычного что-если, уже стараюсь делать за периметром офисных приложений.

Скажем для data-майнинга и парсинга эксель ну никак не годится. Есть фреймоворки (scrapy) и билиотеки (urllib* и requests), которые позволяют парсить практически любые сайты. Под открытые API, в т.ч. c OAuth2 аутентификацией, уже написаны клиенты (например, сервисы Google). Вот как это все реализовать в экселе? Признаю, это все делается при должном старании, но оно надо? Зачем изобретать велосипед каждый раз в VBA, когда все это уже есть в специализированных языках.

Pandas, Scikit-learn, конечно, хорошие библиотеки и я ими очень активно иногда пользуюсь. Но не только этими. Не надо забывать о возможностях Python в части визуализации. Если комбинировать с javascript'ом можно получать совершенно потрясающие динамические диаграммы. Если разобраться один раз, все не так сложно, как может показаться.

Но, насколько понимаю, в Excel поддержка питона нужна в общем только для более удобного доступа к внешним источникам.